彭博社：巨頭發力 2015年成為“人工智能之年”
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彭博社今日發表文章，彭博稱2105年已經成為人工智能技術標志性的社巨一年。云計算基礎設施的力年上海黃埔（大保健）上門服務電話vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達強大和神經網絡研究成本降低，正在讓人工智能走入更多領域。人工科技行業巨頭，智能之年例如谷歌、彭博Facebook和微軟，社巨在這一過程中扮演了重要角色。力年
以下為文章主要內容：
過去5年，人工人工智能的智能之年發展正出現突破，而2015年已成為人工智能技術標志性的彭博一年。相對于以往，社巨上海黃埔（大保健）上門服務電話vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達計算機正越來越聰明，力年而學習速度也越來越快。人工
谷歌高級研究員杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示，智能之年人工智能的發展正在加速。為了慶祝過去一年的發展，制定未來一年的發展藍圖，迪恩和許多知名人工智能研究人員本周前往蒙特利爾，參加了神經信息處理系統大會。這一大會從1987年開始，由于人工智能的興起，過去幾年已成為硅谷公司必參加的會議。
2013年，在神經信息處理系統大會上，Facebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)公布了該公司在人工智能方面的計劃，即成立人工智能實驗室。另一家名為DeepMind的創業公司展示了能學習計算機游戲的人工智能系統。該公司隨后被谷歌收購。
本周大會上將有許多問題需要討論。而今年人工智能研究取得的長足進步是由于一系列原因。一方面，云計算基礎設施正越來越強大，成本不斷降低，這意味著研究人員可以更方便地處理更復雜的信息。此外，研究人員正在獲得多種數據集合，以及免費或廉價的軟件開發工具。在這些工具的幫助下，以往研究成本高昂的神經網絡正變得更普及。
科技行業巨頭，例如谷歌、Facebook和微軟，在這一過程中扮演了重要角色。這些公司運營著自主的人工智能實驗室，在這一領域完成了許多重要研究，并將研究成果公開給學術界。今年，谷歌的研究者在《自然》雜志上發表學術論文，介紹了一種無需人工介入即可自行學習玩Atari游戲的人工智能系統。Facebook開發了一種方式，幫助計算機向盲人描述圖像。微軟展示了Skype Translator服務，能自動將一種語言語音翻譯成另一種語言。IBM則表示，人工智能將是最重要的增長領域。
創業公司也在人工智能的發展過程中帶來了許多貢獻。Preferred Networks開發的人工智能系統已被用在日本工業機器人公司發那科的產品中，而Indico Data Labs則與Facebook研究人員合作，教會計算機如何為人類面孔涂色。
計算機目前可以更好地識別照片。2012年，多倫多大學的一個研究團隊在全球圖像識別技術大賽中獲勝。這一團隊隨后全員加入谷歌，而該團隊的技術已被谷歌和其他公司廣泛采用。到2015年，基于該團隊深度學習技術的人工智能系統正變得更準確。在測試中，錯誤率已下降至約5%，與人類的表現類似。
許多公司正在擁抱人工智能，而谷歌是其中的佼佼者。2012年，谷歌還只在有限的項目中應用人工智能技術，而目前人工智能技術已經深入至谷歌的數千個項目中。
另一方面，創業公司也在積極接受人工智能。結構化數據提供商CrowdFlower表示，企業目前需要越來越多的數據，去進行人工智能研究。另一家創業公司DifffBot則在使用人工智能優化自動化數據收集工具。
人工智能研究的一個重點在于教會計算機自主思考，自主優化對普通問題的解決方案。其中一種方式是向計算機提供真實世界的簡化版本，例如電子游戲中簡化的環境，隨后要求計算機自主探索這一環境，并記錄結果。谷歌的Atari項目就是這樣一個案例。不過，人工智能的可能性不止于游戲：類似的軟件可以指導人工智能計算機，幫助它們更快地學習新事物，例如醫學診斷、環境科學，以及優化的個性化推薦等。
谷歌的迪恩表示，人工智能近期的發展是一種進化。“目前，我們正在實現真正的進化。以往，動物沒有眼睛，而現在它們有了眼睛。”他表示，“這將帶來巨大的改變。以往計算機并沒有很好的視覺，而目前它們可以張開自己的眼睛。”
以下為文章主要內容：
過去5年，人工人工智能的智能之年發展正出現突破，而2015年已成為人工智能技術標志性的彭博一年。相對于以往，社巨上海黃埔（大保健）上門服務電話vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達計算機正越來越聰明，力年而學習速度也越來越快。人工
谷歌高級研究員杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示，智能之年人工智能的發展正在加速。為了慶祝過去一年的發展，制定未來一年的發展藍圖，迪恩和許多知名人工智能研究人員本周前往蒙特利爾，參加了神經信息處理系統大會。這一大會從1987年開始，由于人工智能的興起，過去幾年已成為硅谷公司必參加的會議。
2013年，在神經信息處理系統大會上，Facebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)公布了該公司在人工智能方面的計劃，即成立人工智能實驗室。另一家名為DeepMind的創業公司展示了能學習計算機游戲的人工智能系統。該公司隨后被谷歌收購。
本周大會上將有許多問題需要討論。而今年人工智能研究取得的長足進步是由于一系列原因。一方面，云計算基礎設施正越來越強大，成本不斷降低，這意味著研究人員可以更方便地處理更復雜的信息。此外，研究人員正在獲得多種數據集合，以及免費或廉價的軟件開發工具。在這些工具的幫助下，以往研究成本高昂的神經網絡正變得更普及。
科技行業巨頭，例如谷歌、Facebook和微軟，在這一過程中扮演了重要角色。這些公司運營著自主的人工智能實驗室，在這一領域完成了許多重要研究，并將研究成果公開給學術界。今年，谷歌的研究者在《自然》雜志上發表學術論文，介紹了一種無需人工介入即可自行學習玩Atari游戲的人工智能系統。Facebook開發了一種方式，幫助計算機向盲人描述圖像。微軟展示了Skype Translator服務，能自動將一種語言語音翻譯成另一種語言。IBM則表示，人工智能將是最重要的增長領域。
創業公司也在人工智能的發展過程中帶來了許多貢獻。Preferred Networks開發的人工智能系統已被用在日本工業機器人公司發那科的產品中，而Indico Data Labs則與Facebook研究人員合作，教會計算機如何為人類面孔涂色。
計算機目前可以更好地識別照片。2012年，多倫多大學的一個研究團隊在全球圖像識別技術大賽中獲勝。這一團隊隨后全員加入谷歌，而該團隊的技術已被谷歌和其他公司廣泛采用。到2015年，基于該團隊深度學習技術的人工智能系統正變得更準確。在測試中，錯誤率已下降至約5%，與人類的表現類似。
許多公司正在擁抱人工智能，而谷歌是其中的佼佼者。2012年，谷歌還只在有限的項目中應用人工智能技術，而目前人工智能技術已經深入至谷歌的數千個項目中。
另一方面，創業公司也在積極接受人工智能。結構化數據提供商CrowdFlower表示，企業目前需要越來越多的數據，去進行人工智能研究。另一家創業公司DifffBot則在使用人工智能優化自動化數據收集工具。
人工智能研究的一個重點在于教會計算機自主思考，自主優化對普通問題的解決方案。其中一種方式是向計算機提供真實世界的簡化版本，例如電子游戲中簡化的環境，隨后要求計算機自主探索這一環境，并記錄結果。谷歌的Atari項目就是這樣一個案例。不過，人工智能的可能性不止于游戲：類似的軟件可以指導人工智能計算機，幫助它們更快地學習新事物，例如醫學診斷、環境科學，以及優化的個性化推薦等。
谷歌的迪恩表示，人工智能近期的發展是一種進化。“目前，我們正在實現真正的進化。以往，動物沒有眼睛，而現在它們有了眼睛。”他表示，“這將帶來巨大的改變。以往計算機并沒有很好的視覺，而目前它們可以張開自己的眼睛。”