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機器學習工具Critterpedia旨在自動識別不同種類的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn報道）據cnBeta：外媒CNET報道，Critterpedia是學習創作者Nic和Murray Scare與澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)的合作項目。這是工具石家莊兼職網紅上門外圍上門外圍女（電話微信189-4469-7302）提供一二線城市真實上門外圍上門外圍女，快速安排90分鐘到達一個機器學習工具，旨在自動識別不同種類的旨自蜘蛛蜘蛛和蛇。像Critterpedia這樣由人工智能驅動的動識算法需要數十萬張圖片才能成為準確的評估，因此CSIRO和Data 61希望能讓盡可能多的同種人下載Critterpedia，并上傳他們可能在野外看到的和蛇蜘蛛和蛇的圖片。
“這兩個物種之間的機器視覺差異可能相當微妙。我們需要大量的學習訓練數據來充分識別小動物，”項目負責人、工具石家莊兼職網紅上門外圍上門外圍女（電話微信189-4469-7302）提供一二線城市真實上門外圍上門外圍女，快速安排90分鐘到達Data61研究員Matt Adcock博士說 。旨自蜘蛛
人們可以在Critterpedia網站注冊成為該應用測試版的動識第一階段測試者。CSIRO希望這個項目能夠幫助拯救人類的同種生命，同時也拯救動物的和蛇生命。
“通過利用顛覆性的機器高端技術，Critterpedia可以引導人們更深入地了解我們被誤解的野生動物，提供他們所需的工具和體驗，進行一次偉大的教育，這是積極改變的關鍵，”Critterpedia的首席執行官和聯合創始人Nic Scarce說。