研究人員利用氣象衛(wèi)星的數(shù)據(jù)來探測進(jìn)入地球大氣層的流星
時(shí)間:2025-11-23 09:55:24 出處:熱點(diǎn)閱讀(143)

上圖顯示了2017年7月至2022年1月期間,利用重慶外圍預(yù)約(外圍上門)外圍外圍上門外圍女(微信156-8194-*7106)一二線城市外圍預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源由GOES-16和GOES-17上的氣象球大氣層GLMs探測到的3000多次發(fā)光事件的分布。
(神秘的衛(wèi)星地球uux.cn報(bào)道)據(jù)cnBeta:研究人員正在利用氣象衛(wèi)星的數(shù)據(jù)來探測進(jìn)入地球大氣層的流星。新的數(shù)的流一年在賓夕法尼亞州的匹茲堡“轟轟烈烈”地開始了。元旦一早,據(jù)探許多當(dāng)?shù)鼐用衤牭搅司薮蟮臏y進(jìn)轟鳴聲,并感到地面震動(dòng),研究許多人撥打了911。人員入地重慶外圍預(yù)約(外圍上門)外圍外圍上門外圍女(微信156-8194-*7106)一二線城市外圍預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源阿勒格尼縣官方很快承認(rèn)了這一事件,利用指出這不是氣象球大氣層地震或雷鳴,并承認(rèn)"我們對報(bào)告沒有解釋"。衛(wèi)星
罪魁禍?zhǔn)缀髞肀幻绹詈骄至餍怯^測所證實(shí):那是數(shù)的流一顆流星,一個(gè)非常大的據(jù)探、明亮的火球(從地球上看,比金星還亮的一顆流星)。這顆流星估計(jì)有半噸重,一碼寬,時(shí)速約45000英里。當(dāng)它在大氣層中爆炸時(shí),它釋放的能量相當(dāng)于30噸TNT炸藥的爆炸,被匹茲堡附近一個(gè)次聲站的探測器記錄下來。
雖然世界上有一些基于外來天體探測項(xiàng)目,但大多數(shù)是基于地面的--包括美國宇航局的隕石跟蹤和恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)和美國宇航局的全天空火球網(wǎng)絡(luò)。然而,大多數(shù)隕落的天體是在地球上70%被海洋覆蓋的上空進(jìn)入大氣層的。
由于地面系統(tǒng)的觀測區(qū)域有限,從地面檢測到的流星非常少,隕落的速度也非常快,通常只持續(xù)幾分之一秒,所以需要非常快的探測器。最近,科學(xué)家們想明白了,他們原本就擁有這樣的探測器,盡管它不是為了探測在大氣層中急速飛行的太空巖石而設(shè)計(jì)的。2018年,天文學(xué)家Peter Jenniskens(也是SETI和NASA Ames的)及其同事表明,NOAA的GOES-16氣象衛(wèi)星上的地球靜止閃電測繪儀(GLM)可以用來觀察瞬息萬變的高空閃光。GLM以每秒500幀的速度對瞬態(tài)光進(jìn)行采樣,精度上它可以探測到從大約4英寸(1分米)到大約9英尺(3米)寬的實(shí)體。
兩年前,史密斯及其同事開始開發(fā)和訓(xùn)練一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測GLM數(shù)據(jù)中的olides。他們的目標(biāo)是建立一個(gè)可公開使用的數(shù)據(jù)庫,其中包括隕石事件及其光曲線--它們在天空中留下的光條紋的軌跡和強(qiáng)度。史密斯和他的團(tuán)隊(duì)在2021年11月的Icarus雜志上描述了他們的工作。
同時(shí)被GOES-16和-17觀測到的隕落天體是以立體方式記錄的。在地圖上,立體探測之間的輕微偏移是由于每顆衛(wèi)星觀察它們的角度不同造成的。立體探測使研究人員能夠重建實(shí)體物在大氣中的軌跡。這些數(shù)據(jù),連同光曲線,有助于模擬小行星如何進(jìn)入大氣層,分解,并撞擊地球。這些數(shù)據(jù)還可以為評(píng)估更大的流星撞擊風(fēng)險(xiǎn)的模型提供信息,同時(shí)幫助小行星群研究,提高我們對太陽系演變的理解。
沒有人在匹茲堡上空觀察到元旦的長流星,那里的天空是陰沉的,但是靈敏的GLM卻檢測到了四次明亮的閃光。這并不是一次特別明亮的隕落軌跡,甚至不是當(dāng)天記錄的最明亮的那一次。其他的只是在海洋上空或在農(nóng)村地區(qū),在那里它們不太可能被看到。
GOES衛(wèi)星的靜止軌道使它們能夠監(jiān)測北緯55度到南緯55度的西半球。雖然覆蓋范圍不是全球的,但它使科學(xué)家們能夠在公眾可以獲得的數(shù)據(jù)中捕捉到前所未有的流星。現(xiàn)在,GLM是唯一可獲得的工具,可以獲得半球范圍內(nèi)的隕落天體信息。
目前,由計(jì)算機(jī)算法識(shí)別的事件在被添加到數(shù)據(jù)庫之前要由人類進(jìn)行審查。經(jīng)過程序的幾次迭代,計(jì)算機(jī)在正確識(shí)別實(shí)心球方面變得相當(dāng)出色。"史密斯說:"我們所做的每五個(gè)探測中,有四個(gè)是有效的。"現(xiàn)在有必要進(jìn)行非常少量的人工審查,以剔除錯(cuò)報(bào)。"該團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是提高檢測的精確度,以便在這個(gè)過程中不需要人工。然后,我們可以在事件發(fā)生后很快自動(dòng)發(fā)布我們的隕落天體探測結(jié)果,也許在一分鐘內(nèi)。
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