該視頻提出了一種算法，可為視頻中的鐘論所有像素重建幾何上一致的深度。我們利用傳統(tǒng)的文驚南京美女兼職外圍上門外圍女（電話微信156-8194-*7106）一二線城市預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源“從運動構(gòu)造”重建來對視頻中的像素建立幾何約束。與經(jīng)典重構(gòu)不同，效果我們使用基于學習的兩分測試，即為單個圖像深度估計訓練的鐘論卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。在測試時，文驚我們會對該網(wǎng)絡進行微調(diào)，效果以滿足特定輸入視頻的兩分南京美女兼職外圍上門外圍女（電話微信156-8194-*7106）一二線城市預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源幾何約束，同時保留其在視頻中受約束程度較小的鐘論部分合成合理深度細節(jié)的能力。我們通過定量驗證表明，文驚與以前的效果重建方法相比，我們的兩分方法可實現(xiàn)更高的準確性和更高的幾何一致性。在視覺上，鐘論我們的文驚結(jié)果看起來更穩(wěn)定。我們的算法能夠以中等程度的動態(tài)運動處理具有挑戰(zhàn)性的手持捕獲輸入視頻。重建質(zhì)量的提高使多種應用成為可能，例如場景重建和基于視頻的高級視覺效果。