快遞破包減少？機器人來了！
來源：骨軟筋酥網
時間：2025-11-25 15:37:02
導讀：機器人現在非常火熱，快遞很多領域都開始使用機器人代替帶人類的破包工作了，快遞領域就是減少機器貴陽烏當怎么可以找到外圍小姐上門服務vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達最突出的代表。
不少“剁手黨”們最近發現，快遞送來的破包快件破損情況少了。是減少機器快遞小哥變溫柔了？其實，很可能是快遞能干又好脾氣的“小橙人”干的好事。
“小橙人”是破包申通快遞的全自動分揀機器人，最近在國內外炸開了鍋。減少機器這些橙色的快遞機器人可以在地面上密集而靈活地穿行，將一件件包裹運送到指定位置，破包輕拿輕放小心呵護;“累了的減少機器時候”還能像掃地機器人一樣自動跑去充電。上傳網絡的快遞短短一段視頻看得人眼花繚亂，網友評論說，破包“有一種家里吸塵器馱著行李私奔的減少機器感覺。”
重要的是，“小橙人”們每小時能處理近20000個包裹，一天分揀20萬個包裹不在話下，貴陽烏當怎么可以找到外圍小姐上門服務vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達為快遞公司至少節省一半人工。
據第一財經記者了解，“小橙人”是由申通快遞與浙江立鏢機器人有限公司(下稱“立鏢”)合作研發。目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞啟用。
勤快的“小橙人”大大提高了分揀快遞的精準度和效率
“中國在機器人的應用方面已經領先全球。”戴森環境電器團隊全球產品開發總監達生(Paul Dawson)近日接受第一財經記者專訪時表示：“我們對于未來機器人如何與工人協作非常感興趣。”
“小橙人”的分揀魔術
收發快遞已經成為很多人生活的一部分。據國家郵政局統計，2016年，我國快遞業務量完成313.5億件，同比增長51.7%;業務收入完成4005億元，同比增長44.6%。
在“雙十一”等的網購集中時段，大量快遞堆積如山難以分揀，人手不足以及人工費用上漲都是困擾快遞企業的難題。
“這些機器人已經為1300平方米的物流模塊節省了大約30名人力，而且分揀的效率和準確率更高，減少了快遞的損壞風險。我們還準備與立鏢合作再建一個模塊，用這些機器人來分揀體積小的快件。”申通快遞義烏分撥中心的IT總監陳宇豪曾對媒體表示。
“小橙人”主要針對長不超60厘米、寬不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，集掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，能夠實現快遞單信息識別，以最優的路線進行投遞，每次掃碼時間在1秒以內，運行速度可達到3米/秒，并可達到每小時完成1.8萬件分揀的驚人效率。
看好人工智能的發展潛力，達生告訴第一財經，戴森已經宣布將投入25億英鎊(約合221億元人民幣)發展人工智能和機器人技術。
針對“小橙人”的技術，達生認為，電池的持久性起到關鍵作用。京東CEO劉強東半年前也曾表示，強大的電池技術不僅能用于倉儲機器人，而且還能支持無人機送貨。
倉儲機器人可分為三種：分揀機器人、搬運機器人、配送機器人。立鏢去年6月就已經推出了這種分揀機器人系統，在多地進行測試，今年則全面投入使用。
國內已有不少物流創業公司盯上倉儲機器人這塊市場的大蛋糕。除了立鏢以外，包括北京極智嘉科技有限公司(公開專利數：2件)、上海快倉智能科技(公開專利數：6件)、無錫普智聯科高新技術有限公司(公開專利數：144件)，就連國內機器人行業老大新松機器人也都參與了倉儲機器人的研發;阿里的菜鳥物流則成立了“E.T.物流實驗室”。
享受和機器人合作
在國外市場上，電商巨頭亞馬遜是第一個把美國倉儲管理帶向自動化的。2012年亞馬遜就出價7.75億美元收購Kiva Systems。在收購完成之后，亞馬遜將其更名為亞馬遜機器人(Amazon Robotics)。亞馬遜目前已在15個運營中心(fulfillment center)部署了3萬臺倉儲機器人。
通過在倉儲中心配置機器人，亞馬遜每件商品的物流成本減少了21.3美分，占物流成本的48%。
隨后又有一批緊跟亞馬遜涌入倉儲自動化領域發展的海外公司。諾克斯機器人(Locus Robotics)就是其中最具有代表性的一家，研發了倉儲機器人LocusBot。最近，諾克斯把LocusBot賣給了DHL供應鏈。DHL是全球最大的第三方物流公司，公司把這些機器人用于美國田納西州的孟菲斯物流中心，主要運輸手術設備。
和分揀機器人“小橙人”不同，LocusBot更大的作用是搬運。它會找到確定物品所在的位置，在那里有一名工人等候，工人會從iPad上讀取這個具體物品的描述，確認無誤后把物品扔進LocusBot頂部的塑料筐里。這個概念是讓機器人做了跑腿的工作，工人只需要取物品、放進筐里兩步動作即可，就這么簡單。
LocusBot標價是3.5萬美元一臺。諾克斯CEO福克(Rick Faulk)很有信心地表示：“機器人的第一個趨勢是代替工人，現在的趨勢是人機合作。”“工人很享受和機器人一起工作。”福克描繪了倉庫中的工作場景：“機器會停在貨架面前，工人只需要核對貨架上的信息，這就避免了拿錯物品的風險，讓他們的工作更加簡單了。”
DHL工業解決方案設計副總裁阿德里安·庫馬爾(Adrian Kumar)表示：“伴隨著電商而來的倉儲機器人是十年來的巨大變革。過去操作員需要搬運很重的貨物，并且要把它們運到固定的地方，但是不僅如此，隨著網購訂單的增加，他們還需要把每個貨物根據不同的地址挑出來，分別送到每位顧客的家里。”
在這樣的背景下，人機協作是非常有必要的，也就是倉庫的工作人員借助于自動化的解決方案更省力地執行任務。
美國聯邦快遞(FedEx)中國方面相關人士對第一財經記者表示：“雖然對倉儲機器人技術的未來無法作出推測，但是聯邦快遞一直致力于運用新興科技提供服務。”
在新技術的運用方面，這家物流業巨頭已經在和初創公司佩洛通(Peloton Technology)合作，投資研發無人駕駛卡車。聯邦快遞首席信息官羅伯·卡特(Rob Carter)今年2月份曾透露：“即將啟動人工智能和機器人領域的計劃，比如考慮使用無人駕駛的小型車運送快遞。”
會偷走人類的工作？
亞馬遜的示范效應，讓物流和快遞企業看到了甜頭——機器人工作“多年如一日”地勤懇，它們不會疲勞，也不會受傷、注意力不集中或生病。而且，它們也不需要領工資啊。
未來，“小橙人”是否會偷走人類的工作？
根據美國勞工部的統計，過去美國倉儲物流業的就業人數為94萬人，十年中增加了44%，這受益于電子商務的發展。
而在中國，國家郵政局的統計顯示，去年快遞行業的發展，帶動的新增就業人數達20萬人以上。
市場研究機構Forrester預測，未來10年，自動化將會讓2500萬人失去工作，但新技術同時會創造1500萬個就業崗位。當然，在物流行業這樣的體力型行業，智慧型的倉儲機器人很有可能會讓很多普通工人失去工作。
部分業內人士并不認為企業采取大規模自動化是飲鴆止渴。按需倉儲管理平臺Flexe 的首席執行官西布雷希特(Karl Siebrecht)表示：“這是為了提高生產力，所以本質上來說人類會被取代。”Flexe是物流倉儲行業的Airbnb。
國際貨幣基金組織(IMF)最新發布的報告顯示，從1991年至2014年的23年期間，勞工的收入占國家收入比重在超過半數的國家都出現下滑。IMF認為，這是由于前沿技術的發展讓工人在收入分配中的份額變少了。此外工資的上漲幅度也明顯緩于生產力的提高，這也加劇了收入的不平等。
報告特別指出，自動化的加速將讓機器人取代人類去完成很多常規性的工作，企業越來越傾向取代人工。因此IMF警告避免過快地增加機器人的使用，并且指出要防止資本統治整個經濟體系，從而將勞動力排除在體系外的情況發生。
不過，臉書(Facebook)人工智能研究院院長楊立昆(Yann LeCun)近期在接受第一財經記者專訪時表示：“對于機器人取代人類的想法，人們大可不必擔心。機器人最終是要受到法律和制度的監管約束的。”
不少“剁手黨”們最近發現，快遞送來的破包快件破損情況少了。是減少機器快遞小哥變溫柔了？其實，很可能是快遞能干又好脾氣的“小橙人”干的好事。
“小橙人”是破包申通快遞的全自動分揀機器人，最近在國內外炸開了鍋。減少機器這些橙色的快遞機器人可以在地面上密集而靈活地穿行，將一件件包裹運送到指定位置，破包輕拿輕放小心呵護;“累了的減少機器時候”還能像掃地機器人一樣自動跑去充電。上傳網絡的快遞短短一段視頻看得人眼花繚亂，網友評論說，破包“有一種家里吸塵器馱著行李私奔的減少機器感覺。”
重要的是，“小橙人”們每小時能處理近20000個包裹，一天分揀20萬個包裹不在話下，貴陽烏當怎么可以找到外圍小姐上門服務vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達為快遞公司至少節省一半人工。
據第一財經記者了解，“小橙人”是由申通快遞與浙江立鏢機器人有限公司(下稱“立鏢”)合作研發。目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞啟用。
勤快的“小橙人”大大提高了分揀快遞的精準度和效率
“中國在機器人的應用方面已經領先全球。”戴森環境電器團隊全球產品開發總監達生(Paul Dawson)近日接受第一財經記者專訪時表示：“我們對于未來機器人如何與工人協作非常感興趣。”
“小橙人”的分揀魔術
收發快遞已經成為很多人生活的一部分。據國家郵政局統計，2016年，我國快遞業務量完成313.5億件，同比增長51.7%;業務收入完成4005億元，同比增長44.6%。
在“雙十一”等的網購集中時段，大量快遞堆積如山難以分揀，人手不足以及人工費用上漲都是困擾快遞企業的難題。
“這些機器人已經為1300平方米的物流模塊節省了大約30名人力，而且分揀的效率和準確率更高，減少了快遞的損壞風險。我們還準備與立鏢合作再建一個模塊，用這些機器人來分揀體積小的快件。”申通快遞義烏分撥中心的IT總監陳宇豪曾對媒體表示。
“小橙人”主要針對長不超60厘米、寬不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，集掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，能夠實現快遞單信息識別，以最優的路線進行投遞，每次掃碼時間在1秒以內，運行速度可達到3米/秒，并可達到每小時完成1.8萬件分揀的驚人效率。
看好人工智能的發展潛力，達生告訴第一財經，戴森已經宣布將投入25億英鎊(約合221億元人民幣)發展人工智能和機器人技術。
針對“小橙人”的技術，達生認為，電池的持久性起到關鍵作用。京東CEO劉強東半年前也曾表示，強大的電池技術不僅能用于倉儲機器人，而且還能支持無人機送貨。
倉儲機器人可分為三種：分揀機器人、搬運機器人、配送機器人。立鏢去年6月就已經推出了這種分揀機器人系統，在多地進行測試，今年則全面投入使用。
國內已有不少物流創業公司盯上倉儲機器人這塊市場的大蛋糕。除了立鏢以外，包括北京極智嘉科技有限公司(公開專利數：2件)、上海快倉智能科技(公開專利數：6件)、無錫普智聯科高新技術有限公司(公開專利數：144件)，就連國內機器人行業老大新松機器人也都參與了倉儲機器人的研發;阿里的菜鳥物流則成立了“E.T.物流實驗室”。
享受和機器人合作
在國外市場上，電商巨頭亞馬遜是第一個把美國倉儲管理帶向自動化的。2012年亞馬遜就出價7.75億美元收購Kiva Systems。在收購完成之后，亞馬遜將其更名為亞馬遜機器人(Amazon Robotics)。亞馬遜目前已在15個運營中心(fulfillment center)部署了3萬臺倉儲機器人。
通過在倉儲中心配置機器人，亞馬遜每件商品的物流成本減少了21.3美分，占物流成本的48%。
隨后又有一批緊跟亞馬遜涌入倉儲自動化領域發展的海外公司。諾克斯機器人(Locus Robotics)就是其中最具有代表性的一家，研發了倉儲機器人LocusBot。最近，諾克斯把LocusBot賣給了DHL供應鏈。DHL是全球最大的第三方物流公司，公司把這些機器人用于美國田納西州的孟菲斯物流中心，主要運輸手術設備。
和分揀機器人“小橙人”不同，LocusBot更大的作用是搬運。它會找到確定物品所在的位置，在那里有一名工人等候，工人會從iPad上讀取這個具體物品的描述，確認無誤后把物品扔進LocusBot頂部的塑料筐里。這個概念是讓機器人做了跑腿的工作，工人只需要取物品、放進筐里兩步動作即可，就這么簡單。
LocusBot標價是3.5萬美元一臺。諾克斯CEO福克(Rick Faulk)很有信心地表示：“機器人的第一個趨勢是代替工人，現在的趨勢是人機合作。”“工人很享受和機器人一起工作。”福克描繪了倉庫中的工作場景：“機器會停在貨架面前，工人只需要核對貨架上的信息，這就避免了拿錯物品的風險，讓他們的工作更加簡單了。”
DHL工業解決方案設計副總裁阿德里安·庫馬爾(Adrian Kumar)表示：“伴隨著電商而來的倉儲機器人是十年來的巨大變革。過去操作員需要搬運很重的貨物，并且要把它們運到固定的地方，但是不僅如此，隨著網購訂單的增加，他們還需要把每個貨物根據不同的地址挑出來，分別送到每位顧客的家里。”
在這樣的背景下，人機協作是非常有必要的，也就是倉庫的工作人員借助于自動化的解決方案更省力地執行任務。
美國聯邦快遞(FedEx)中國方面相關人士對第一財經記者表示：“雖然對倉儲機器人技術的未來無法作出推測，但是聯邦快遞一直致力于運用新興科技提供服務。”
在新技術的運用方面，這家物流業巨頭已經在和初創公司佩洛通(Peloton Technology)合作，投資研發無人駕駛卡車。聯邦快遞首席信息官羅伯·卡特(Rob Carter)今年2月份曾透露：“即將啟動人工智能和機器人領域的計劃，比如考慮使用無人駕駛的小型車運送快遞。”
會偷走人類的工作？
亞馬遜的示范效應，讓物流和快遞企業看到了甜頭——機器人工作“多年如一日”地勤懇，它們不會疲勞，也不會受傷、注意力不集中或生病。而且，它們也不需要領工資啊。
未來，“小橙人”是否會偷走人類的工作？
根據美國勞工部的統計，過去美國倉儲物流業的就業人數為94萬人，十年中增加了44%，這受益于電子商務的發展。
而在中國，國家郵政局的統計顯示，去年快遞行業的發展，帶動的新增就業人數達20萬人以上。
市場研究機構Forrester預測，未來10年，自動化將會讓2500萬人失去工作，但新技術同時會創造1500萬個就業崗位。當然，在物流行業這樣的體力型行業，智慧型的倉儲機器人很有可能會讓很多普通工人失去工作。
部分業內人士并不認為企業采取大規模自動化是飲鴆止渴。按需倉儲管理平臺Flexe 的首席執行官西布雷希特(Karl Siebrecht)表示：“這是為了提高生產力，所以本質上來說人類會被取代。”Flexe是物流倉儲行業的Airbnb。
國際貨幣基金組織(IMF)最新發布的報告顯示，從1991年至2014年的23年期間，勞工的收入占國家收入比重在超過半數的國家都出現下滑。IMF認為，這是由于前沿技術的發展讓工人在收入分配中的份額變少了。此外工資的上漲幅度也明顯緩于生產力的提高，這也加劇了收入的不平等。
報告特別指出，自動化的加速將讓機器人取代人類去完成很多常規性的工作，企業越來越傾向取代人工。因此IMF警告避免過快地增加機器人的使用，并且指出要防止資本統治整個經濟體系，從而將勞動力排除在體系外的情況發生。
不過，臉書(Facebook)人工智能研究院院長楊立昆(Yann LeCun)近期在接受第一財經記者專訪時表示：“對于機器人取代人類的想法，人們大可不必擔心。機器人最終是要受到法律和制度的監管約束的。”
