Meta AI 研究院推出開(kāi)放的扎克人工智能模型 Llama 這段時(shí)間獲得開(kāi)源社區(qū)的不少好評(píng)，有這樣的伯格實(shí)力也是一些機(jī)緣巧合，之前 Meta 購(gòu)買大量英偉達(dá)的業(yè)的U已青島李滄如何能找到小姐一條龍服務(wù)vx《365-2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá) AI 加速卡用來(lái)訓(xùn)練視頻推薦算法，現(xiàn)在這些 GPU 被用于人工智能模型的算力訓(xùn)練。
相較于其他公司有少量、瓶頸高性能的經(jīng)緩解最英偉達(dá) AI 加速卡，Meta 擁有的大問(wèn)加速卡數(shù)量還是非常多的，盡管 Meta 也需要繼續(xù)采購(gòu)加速卡但迫切性沒(méi)那么強(qiáng)。題于
所以扎克伯格日前在接受采訪時(shí)就表示隨著時(shí)間的藍(lán)點(diǎn)青島李滄如何能找到小姐一條龍服務(wù)vx《365-2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)推移 GPU 的緊缺將逐漸緩解，人工智能行業(yè)的扎克增長(zhǎng)和未來(lái)發(fā)展在短期內(nèi)不會(huì)受到資本的約束，接下來(lái)的伯格大問(wèn)題其實(shí)是能源問(wèn)題。
扎克伯格觀察到許多新建的數(shù)據(jù)中心能耗在 50~100 兆瓦之間，一些特別大的算力數(shù)據(jù)中心能耗可能達(dá)到 150 兆瓦，但這種能耗級(jí)別并不是瓶頸最終規(guī)模。
接下來(lái)一些大型數(shù)據(jù)中心的經(jīng)緩解最能耗可能會(huì)迅速提升到 300 甚至是 500 兆瓦，而突破 1000 兆瓦的能耗似乎也只是時(shí)間問(wèn)題，然而從哪里獲得持續(xù)穩(wěn)定的電力供應(yīng)呢？
隨著技術(shù)的發(fā)展指數(shù)級(jí)的人工智能訓(xùn)練，能源曲線可能會(huì)快速提升，這個(gè)問(wèn)題最終會(huì)讓能源供應(yīng)成為焦點(diǎn)問(wèn)題，因此扎克伯格認(rèn)為能源生產(chǎn)可能很快就值得投資。
目前一些企業(yè)已經(jīng)在探索新建核電站為大型數(shù)據(jù)中心供電，但新建發(fā)電站尤其是核電站在審批、規(guī)劃、建設(shè)等方面都需要大量時(shí)間，所以即便企業(yè)有心發(fā)展自己的發(fā)電站，短時(shí)間內(nèi)也還是得依靠外部供電。
另一方面就是能源性質(zhì)問(wèn)題了，傳統(tǒng)的化石能源電站投產(chǎn)速度快但因?yàn)椴环现髁饕笠虼丝赡懿粫?huì)得到太多關(guān)注，水力發(fā)電則受限于地理環(huán)境，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)真正能夠選擇的其實(shí)并不多，包括風(fēng)電、太陽(yáng)能和核電，其中核電投入成本、周期都非常高，不過(guò)投產(chǎn)后穩(wěn)定性也最好，不會(huì)受天氣影響。
你可以在下面查看采訪完整內(nèi)容：
YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=i-o5YbNfmh0
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