骨軟筋酥網云服務2.0來臨：阿里云發布多款高技術產品
云服務2.0
此次宣布公測的布多蘇州相城外圍小姐空降vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達阿里云高性能計算平臺是國內首個基于GPU的HPC云服務，它為深度學習創新而生，提供專屬的K40 GPUx2的物理機。目前已有格林深瞳、Face++等國內多家生物識別創新企業在使用阿里云高性能計算平臺。
在14日的深度學習專場上，基于GPU的HPC云服務展示了其強大的處理能力：對嘉賓演講的內容進行全程語音識別并自動摘錄，識別準確率堪比人工速記。
作為當家花旦，云服務器也進入了2.0時代，阿里云將虛擬化技術從Xen切換到KVM，阿里云成為了世界上極少數同時支持Xen與KVM的廠商。阿里云同時推出了IO優化實例，配合SSD云盤，極大提升了性能，同時保證更高的數據安全性。
可視化學習平臺DT PAI
阿里云在2015云棲大會上正式對外發布新產品DT PAI，這是國內首個可視化機器學習平臺，開發者可通過簡單拖拽的方式即可完成對海量數據的分析挖掘，以及對用戶行為、行業走勢等的預測。在本次大會上，阿里云共發布了15款新產品。
據悉，DT PAI將集成阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。
同時，阿里云資深總監李津還在會上發布全新的大數據計算產品ODPS價格策略，采用定量包月與彈性計量兩種計費模式按需選擇，定量包月的計算價格下降50%。同時，KV數據庫for Redis推出包年包月計費模式更省25%，表格數據庫OTS降價50%。
李津表示，DT PAI是阿里云大數據產品線上的一塊重要拼圖，它的核心是把釋放人腦智能的人工智能和機器學習服務作為一種普惠的科技和計算能力，提供給用戶。“我們相信需要DT PAI的用戶群將會很廣泛，包括有數據場景需求的政企、金融業、科技產業等和其他的一切數據創業者，例如物聯網、智能硬件的創客等。”
其中，可視化是DT PAI的主推優勢。李津表示，DT PAI非常重視產品的易用性，可視化則是提升易用性的一種重要手段。DT PAI目前主要支持鼠標拖拽的編程可視化（Visual Programming），用戶可以實現零代碼的算法應用開發。同時DT PAI也可以支持數據可視化和模型可視化，讓用戶更直觀的了解數據與算法。
據《連線》雜志的調研顯示，三大突破將使人工智能、機器學習近在眼前：成本低廉的并行計算、海量的數據、更優的算法。而DT PAI所代表的，正是向這一方向的演進。DT PAI運行在阿里云大數據計算平臺ODPS之上，后者可在6小時內處理100PB數據，相當于1億部高清電影。此前，全球掌握這種能力的公司屈指可數，如Google、亞馬遜等。
目前，DT PAI正在陸續集成阿里巴巴核心智能算法庫，將經歷過雙11、雙12等戰火錘煉的各類算法陸續開放給開發者。這其中包括特征工程、數據探查與統計、大規模機器學習、深度學習，以及阿里在文本、圖像和語音處理方面的數據技術。
以深度學習為例，淘寶“拍照購”正是基于這一類型的算法。當你在在街上看到別人穿的衣服漂亮，只需拿出手機，打開手機淘寶，對準人家拍照，立馬就會顯示出淘寶上銷售的同款。云服務代表了人工智能或者機器學習作為一種數據能力的未來。阿里云方面稱，未來還將集聚更多優秀數據科學家為應用開發者提供算法服務。
阿里云表示，作為云計算基礎設施平臺，阿里云僅提供工具服務，并不會觸碰客戶的數據，運行全過程嚴格遵守阿里云《數據保護倡議書》內容。阿里云將充分保障用戶數據的私密性。
E-MapReduce彈性大數據服務
E-MapReduce將包含了Hadoop/Spark/HBase等服務。李津表示，這一服務將于近期正式對所有用戶提供。
Hadoop/Spark/HBase是業內流行的大數據開源軟件，中小企業、研究機構通常會自行搭建這些大數據處理分析服務。不過這一過程并不簡單，購買服務器、集群搭建、配置、運維、開發等環節而言仍需要一定經驗，對于更多希望獲得大數據處理能力的用戶而言，門檻不低。
E-MapReduce與阿里云其他產品深度融合，能夠處理在線、離線的數據分析。比如從OSS輸入，輸出到OSS、RDS。
一站式的數據處理體驗能夠讓用戶節省大量的部署過程，即開即用。相對于自行搭建，E-MapReduce還提供彈性拓展能力。這也是云計算的特點。
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