導讀：人工智能設備又邁進一步：能讀懂唇語。設備一種新型的讀腦機語音合成器可以跳過語音記錄，而直接將說話者嘴部動作轉換為語句。懂唇海口外圍女在線（微信181-2989-2716）預約自帶工作室外圍上門外圍女不收任何定金

　　網易科技訊11月29日消息，語向又邁據外媒報道，接口進步一種新型的設備語音合成器可以跳過語音記錄，而直接將說話者嘴部動作轉換為語句。讀腦機

　　該設備能“觀看”嘴唇的懂唇動作，并利用人工智能網絡將它們轉換成聲音。語向又邁

　　研究人員表示，接口進步該設備將能幫助聲帶麻痹患者發聲，設備海口外圍女在線（微信181-2989-2716）預約自帶工作室外圍上門外圍女不收任何定金向腦機接口又邁進一步。讀腦機


　　描述該裝置的懂唇研究發表在《PLOS計算生物學》期刊上。

　　這項研究的語向又邁作者來自法國國家科學研究中心。文章中提到，接口進步“這種語音合成器將人體主要語音發音器（舌，顎，口和嘴唇）的運動轉換成智能語音。”

　　說話者的發言，以及嘴部各個部位的位置會被同時記錄，然后通過人工智能網絡算法進行分析。

　　此處使用的人工智能算法是基于人類大腦建模的深層神經網絡（DNN）。算法設計針對偏復雜的模式識別。

　　該深層神經網絡DNN通過測量舌頭、下顎、軟腭和嘴唇的協調動作（又稱為”發音語音信號“）來識別嘴正在發音的某個詞語。


　　作者解釋道，DNN計算模型對這些測量的數據進行訓練，將“發音語音信號”轉換成“聲學語音信號”。

　　作者提到，這項研究中，我們讓用于訓練DNN模型的用戶，以及陌生新用戶都來測試語音合成器的實時控制性能，從而評估它在是否能很好地成為腦機接口的一部分。

　　“語音腦機接口將能通過解碼皮層的語言相關活動，實時控制語音合成器，從而幫助有嚴重發聲障礙的人恢復交流。

　　為幫助連聲道都無法震動的患者“說話”，科學家將必須掌握如何解碼大腦信號，并將其翻譯成語音。

　　使用人工智能來解碼語音和語言已有先例。

　　谷歌不久前推出了多語言之間機器翻譯系統。該系統被成為“Zero-Shot翻譯系統“，并具有自我學習能力。它能將未學習過的兩種語言翻譯成一種已經學習過的語言 ——換言之，通過人工智能訓練學習了如何實現X語言對Y語言的翻譯后，系統就能立即自動掌握從X到Z語言的翻譯。

　　Google Brain的博文把這項翻譯技術稱為神經機器翻譯系統（Google Neural Machine Translation ，簡稱GNMT）。

(責任編輯：知識)